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監測、評估、預警,合肥市實現巢湖藍藻智慧治理

來源:科(kē)柏盛環保     發布時間:2024-01-15

       近年來,合(hé)肥市將巢湖藍藻防控作為巢湖綜合治理重點任務,堅持問題導向(xiàng),充(chōng)分運用(yòng)衛星遙感、視頻(pín)監控、大數據、人工(gōng)智能(néng)等技術(shù),匯聚全市涉水數據,構建高效協同的智(zhì)能管控應用場景,實現巢湖藍(lán)藻水華(huá)預警預報,精準掌握巢湖藍藻變(biàn)化趨勢,形成“1+1+N+1”巢湖藍(lán)藻防控智能全景駕駛艙,實(shí)現巢湖(hú)藍藻智慧治理。
 
  實(shí)現流域涉水數據“全”融(róng)合
 
  運用大數據技術,對巢湖流域相關數據、各部門涉水數據進行(háng)動態采集和匯聚,已建成178個水質自(zì)動監測站和(hé)43個環巢湖視頻監測(cè)點位(wèi)數據全部接入(rù),製定數據治理策略,建(jiàn)立巢湖流域數據庫體係,形成藍(lán)藻數據資源中心。
 
  實現巢湖藍藻狀況(kuàng)“清”底(dǐ)數
 
  以藍藻防控工作任務、工作進展情況、全市巢湖水環境質量展示為核心,將(jiāng)業務處理數據全部關聯、串聯起來,進行整體(tǐ)分析,應用BI、GIS地圖對分析結果進行(háng)多形式的可(kě)視化,為藍藻防控決策提供要素充分、宏觀直觀、關鍵(jiàn)信息突出的(de)可視化展(zhǎn)示視窗(chuāng)。
 
  實現藻情(qíng)趨勢變化“智”研判
 
  基於巢湖流(liú)域、河道和湖(hú)體的特征,構建(jiàn)藍藻預報模型,並基於現有數據資料對藻情進行(háng)綜合預測,實現巢湖未來3天水質和藻類短期預測預警。對衛星影像數據進(jìn)行藍藻水華監測分析,及時捕捉巢湖藍藻爆發前兆特征,監視藍藻水華空間變(biàn)化,對巢(cháo)湖藍藻分布進(jìn)行有效的監控、評估和預警。
 
  實現藻(zǎo)情問題處置(zhì)“掌”上辦
 
  建立藍藻密度監測(cè)係統,運用藍藻預報模型,發布藍藻(zǎo)日報,根據預警情況,將藍藻藻情以線上(shàng)任務的方式分發(fā)至(zhì)省巢湖管理局、市氣象局、市水務局、市環湖辦、環巢(cháo)湖沿岸各段段長,啟動藍藻打(dǎ)撈(lāo)處置工(gōng)作,形成(chéng)任務閉環。
 
  根據生態環境部衛星遙感監測(cè)數據,2023年巢湖藍藻最大麵積為(wéi)“十四五”最低;累計麵積“十四五”期間呈明顯下降趨(qū)勢。科學治藻、智慧決策,合肥市藍(lán)藻防控監測、預警(jǐng)體係不斷完善,打撈(lāo)處置能力不斷提升,防控成效顯著,連續三年基本做到沿湖藍藻(zǎo)不聚集、無明顯異味,讓市民持續看到(dào)變化、聞到變化。
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