讓環評“擁（yōng）抱”智（zhì）能化手（shǒu）段（duàn）為生態環境治理（lǐ）體（tǐ）係和（hé）治（zhì）理能力現代化建設注入全新活力（lì），已成（chéng）為各地開（kāi）展環評改革工作的重（chóng）要關注點。
 
　　浙江杭州：30分鍾自動生成環評報告表 15分鍾完（wán）成（chéng）智能審查
 
　　以往建設單位需要委托環評中（zhōng）介機構查閱大量資料進行複（fù）雜的數據整理（lǐ）與分析，耗費數周甚至數月的時間，才能編製一份相對完（wán）整的環評文件。對（duì）此，浙江省杭（háng）州市以“人（rén）工智能（néng）+”為引擎，深度融合大數據等前沿技術，率先完成生態環境（jìng）部環評改革試點AI環評應用落地，實現試點行業環評報告（gào）表"智（zhì）能生成+智慧審批"雙突破。
 
　　在私域部署（shǔ）DeepSeek-R1、阿裏Qwen2.5等大模型的基礎上，杭州市生態環境局結合專業（yè）知識庫（kù）、知識圖譜及強化學習等技術，提升大模型在環評領域的推（tuī）理與文本生（shēng）成能力，開發完成“大語言模型+報告表生成”智能體應用。
 
　　智能體應用通過發揮DeepSeek-R1大模型在數學推導、邏輯分析等方麵（miàn）的優勢（shì），探索與領域知識庫、領域（yù）小模型等深度結合（hé），實現自動生成環評文件。“主要環境影響（xiǎng）和（hé）保護措施”等章節，進一步（bù）探索完（wán）善環境要素（sù）模型預測（cè）預估並支撐（chēng）環評文件各章節自動生成的多模（mó）型融合與多智能體(Agent)協同框（kuàng）架。
 
　　以橡（xiàng）膠和塑料製品業試點行業為例，企業隻需要花費5分鍾左右填報基礎數據，就可一鍵實現報告表自動生成，環（huán）評（píng）報告表編製時間從1個月左右（yòu）縮短至30分鍾左右，同（tóng）時降低報告表編製費用，有（yǒu）助於企業降本增效。
 
　　此外，為讓審查過（guò）程更加準確、高效，杭（háng）州市（shì）生態環（huán）境局構建（jiàn）AI輔助審批（pī）智能體匯集80餘項智能化輔助審批要點和算法規則，實現環評報告表一（yī）鍵上傳後，15分（fèn）鍾完成（chéng）智（zhì）能審（shěn）查，自動輸出環（huán）評質量審核（hé）問題清（qīng）單。
 
　　福建（jiàn）廈門：破除協同壁壘 5分鍾自動圖層檢索準入（rù）研判
 
　　傳統的建設項目（mù）選址需要企業搜集國空、環保、水利、市政（zhèng）等大量資料，逐項分析項（xiàng）目落地是（shì）否可行，複（fù）雜地塊甚至需要部（bù）門多次（cì）會商（shāng），耗費的時間精力成本較（jiào）高。為解決這一難題，福建省廈門市推動“AI+環評”改革，在生態環境分（fèn）區管（guǎn）控（kòng）應用係統中。整體融入國土空間、產業布（bù）局、生態（tài）環（huán）境、市政設施等239個要素圖層（céng）和107713條生態環（huán）境準入條件。
 
　　改（gǎi）革（gé）後，係統可以基於（yú）項目基礎信息（xī）在5分鍾內完成圖層疊加、生態環境分區管控要求比對，自動生成生態環境準入意見，告知項目環評與排汙（wū）許可類別。係統運行以來，已指導11051個項目（mù）優化布局或調整工藝，避免無效投資8.4億元。
 
　　四川成都：篇幅壓減（jiǎn）70% 企業一鍵生成（chéng）“一張表”填（tián）報
 
　　四川省成（chéng）都市（shì）結合環評（píng）-排汙許可-執法（fǎ）監管協同管理需求，采取“數據整合+算法集成”路徑，探索搭（dā）建環評智（zhì）慧化（huà）輔助填（tián）報係統。通過整合（hé）各類空間圖（tú）層基礎數據（jù）庫和電子化清單，實現“一張圖（tú）”智（zhì）能選址，經過專家（jiā）團隊反複打磨凝練，形成極簡的“一張表”填報信息。
 
　　係統內置上百個計算模型，采用數據映射與邏輯關聯相結合的方式，精準關（guān）聯各類環境要素數據，搭建起覆蓋選址、環評編製、環評審批、排汙許可、執法監管等功能的環境管理信息基礎數據庫。
 
　　企業30分鍾內完成“一張表”填報（bào）後，即可一鍵生成滿足導則和指南要求的環評報告，通過靶向精（jīng）簡將篇幅壓減70%，大幅提升報告的可讀性與（yǔ）實用性，係統依（yī）據環保業務流程的關聯性。利用數據聯動與自動化生成技術，打通環境管理各環節的數據壁壘，同步生成排汙（wū）許可（kě）申（shēn）請表(登記表)和執法清（qīng）單，在（zài）提高環評報告編製效率的同時為企業提供一站式服務。